重回1988之IT女王 第344节(2/3)

还有企业税和员工的生活成本。

    现在有一个新的问题摆在安夏的面前——电力。

    数据中心里一排排的服务器一开，呜呜呜，电费跑得比兔子还快。

    跟服务器配套的各种设施，也都是吃电的祖宗。

    安夏看过几次数据中心的电费清单，好多好多位数啊……

    电老虎名不虚传。

    事实上，服务器的运行只占用电量的15%左右，大部分电费都是为服务器散热用掉的。

    何况将来还有「节能减排」的指标，那都不是交电费的问题了。

    与其到时候为了达到国家标准，满头冒烟地更新设备，不如现在就把能解决的事情先解决了。

    安夏决定找个自然环境寒冷的地方，其实她之前已经有意识的挑了凉快的地方，在西南的大山环抱里，电费也便宜。

    不过本着「不要把鸡蛋放在一个篮子」里的态度，新的机房不能再放在西南，得放个远一点、气候迥异的地方。

    不然像夏季南方各地的天气情况差不多，一闹洪灾，连绵成片，机房一起断气。

    2021年7月14日那一天，「b站崩了」、「a站崩了」、「晋江崩了」、「豆瓣崩了」同时上了热搜，当时传说的就是某个数据中心失火导致大家的数据一损俱损。

    尽管此后证实只是b站崩了，其他三家是被无辜牵连的池鱼。

    但是这充分说明，要是数据中心真没有异地灾备。万一来场暴雨哗啦啦，大家的快乐都没啦。

    到时候，就算数据迁移麻烦又折腾，客户肯定也会卷着细软就跑，绝不续约。

    安夏的办公室里，有一个地图，不是贴在墙上的一张，而是通过各地收集的数据加上卫星图像，由计算机建模的全息3d影像。

    安夏将办公室里的遮光窗帘拉上，很快，屋里变得十分昏暗，只有从缝隙里漏出的光，将屋里的家具勾出黯淡的轮廓。

    「嘀」，地图仪启动。

    在半空中，浮现出一个中国地图。

    它是由光线构成、严格按比例构成的立体地图。

    山川、湖泊、河流……所有地貌真实呈现在安夏的面前。

    安夏看着地图，开启人工智能筛选功能：“排除自然灾害平均发生次数排名前二十的城市。”

    计算机飞快给出结论，统计了自有气象记载以来，水灾、旱灾、雪灾、泥石流，以及位于地震带上的所有城市。

    立体地图上，有几块区域瞬间暗淡下去。

    安夏：“去掉年平均气温超过30度的城市。”

    南方不少城市消失。

    接下来是去掉海拔过高的地方、地价巨贵的地方、施工不便的地方、交通不便的地方、电力供应不足的地方、当地办事效率低下的地方、当地办事机构过于事儿逼的地方……

    五彩光线组成的山川河流不断消失，最后剩下了几块地区。

    安夏：“调取剩余城市的基础数据。”

    系统不仅提供基础数据，还提供排名。

    不仅是普通的排名，还有增长率的环比。

    有些数据变动巨大，系统会搜索该时间段的新闻，查询变动原因。

    基本上，都跟当地的民风和政策变动有关系。

    最终剩下的，除了已经布局过的西南，还有一个位于北方的城市：乌兰察布。

    安夏去过乌兰察布，但没完全去。

    当时她在山西旅游，想起一首歌「哥哥你走西口」，本着来都来了的精神，走了一趟当初人口大迁移的路线，从山西的右玉拐了个弯，经杀虎口，进入乌兰察布，然后没发现有什么好玩的，吃了一顿羊肉就走了。

    “小看它了。”安夏扬起眉毛。

    她调取乌兰察布的信息，发现这个城市今年将一条路改造成「皮件一条街」，又是免税，又是提供优惠房租，带动了整个产业链。

    虽然跟it没有半毛钱关系，但是说明这里的领导层很有想法，并积极实践。

    当地管理者有主动的意愿，很多可丁可卯的事情，就会比较好办。

    安夏查了查现在的地价，很好，很强大。

    人工智能进一步展示更多的信息，年平均气温十分凉快、到首都很近，才三百公里。

    这不就是沪宁之间的

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